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《今日关注》 20161024 安倍赋予自卫队“新任务” 日加速升级军备剑指何方?

2019-03-20 11:29 来源:中国经济网陕西

  《今日关注》 20161024 安倍赋予自卫队“新任务” 日加速升级军备剑指何方?

  百度承办部门逐条建立台帐,依法予以办理,对符合受理条件的做到“三个当日”,即当日来信当日交办、当日交办当日认领、办结当日公开回复;并规范网民留言办理时限,统一实行“3、15、25”个工作日办理制度,即:政策咨询和意见建议类事项3个工作日内办结;求决类事项15个工作日内办结。小问题如果不能够及时地化解,也容易诱发较大的社会冲突,变成一种重大的舆情压力。

  “请问最近的地铁站在哪里?”话音刚落,翻译棒预先安装在手机里的软件便显示出英文译文,再念一段英文,中文译文瞬间译出。对嫦娥五号任务的实施过程,在中国航天科技集团今年1月底举行的发布会上,嫦娥五号探测器副总设计师彭兢这样描述说,嫦娥五号发射后将绕地轨道飞行,之后经过地月转移轨道被月球引力捕获,转入环月飞行。

  合资的目的是让自主站到巨人的肩上超越,现实的结果是不少喊自主震天响的国企躺在巨人的怀抱里沉醉不起。  监督  各地纪委严查不公开、假公开等问题,监督向纵深延伸  低保评审是否公平?村集体收入是否公开透明?村干部选举有没有拉票贿选?  奈曼旗义隆永镇西地村村民邢树辉掏出手机,进入村务公开微信公众号,村里所有惠民补贴、协议合同、会议记录、各类财务票据等信息一目了然。

  ”卜俊发现,“过去一有个大事小情,村委会院里就挤满了人。近年来,甘肃省委高度重视社情民意工作,始终把网民留言办理工作作为密切联系群众、帮助群众排忧解难的一件大事实事来抓,不断完善留言办理工作制度,创新工作机制,加强督促检查,提高办理水平,把人民网《地方领导留言板》这一平台打造成了解决群众利益诉求、实施网络问政、促进社会和谐稳定的重要载体,着力解决群众反映的热点、难点问题,及时回应群众诉求,全力维护群众的合法权益,充分发挥了察民情、解民忧、化民怨、集民智等方面的作用,为群众解决了大量的实际问题,取得了良好的社会效果。

(责编:杨伊、李政杰)

  感谢人民网《地方领导留言板》和兰州市政府为民办实事,为你们点赞!”(以上内容为网民留言原文)近日,兰州市民康文华女士告诉记者:“以前我们这里没有智能灯的时候,很不方便,因为车流量大、车速高,人们乱穿马路非常危险,自从去年安装了交通设施以后,现在我们再不用担心过马路的问题了。

    对此,比亚迪股份有限公司董事长王传福在中国电动汽车百人会论坛(2019)也表达了对于我国汽车如何实现全面电动化的看法。清明前排干水,河莲种下后渐放水,成功后扩大到河两边,增加抚河秀色。

  对于留言办理工作,林铎介绍说:“甘肃省通过优化创新工作方法,形成了‘每日归纳梳理、每周批转回复、每月汇总分析、每年考核通报’的工作机制。

  南昌市委民声通道工作室多措并举不断提升人民网网民留言办理工作水平。  当天,他心情不错,原因也能猜出几分。

  网上群众工作平台一方面能使老百姓方便快捷地反映意见,另一方面有利于党政机关和领导干部听到更真实的声音,有利于整个社会发展。

  百度其次是以工作实效引导群众通过留言反映诉求。

  ”近日,山东网友吴先生在人民网留言,感谢当地相关部门在2018年年底解决了他们被拖欠了13年的工资。截至目前,网民在人民网《地方领导留言板》给甘肃省委书记留言9355条、年度公开回复5802条,共摘编呈报舆情信息网民留言32期,部分被省委主要领导批示。

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《今日关注》 20161024 安倍赋予自卫队“新任务” 日加速升级军备剑指何方?

本文作者:程弢 2019-03-20 14:03
导语:从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。
百度 在七条规定中,分别指明了现实意义、具体要求和责任追究等。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。

昨日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。

从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。

据雷锋网了解,早在四年前,谷歌内部就开始使用消耗大量计算资源的深度学习模型,这对CPU、GPU组合而言是一个巨大的挑战,谷歌深知如果基于现有硬件,他们将不得不将数据中心数量翻一番来支持这些复杂的计算任务。

所以谷歌开始研发一种新的架构,Jouppi称之为“下一个平台”。Jouppi曾是MIPS处理器的首席架构师之一,他开创了内存系统中的新技术。三年前他加入谷歌的时候,公司上下正在用CPU、GPU混合架构上来进行深度学习的训练。

Jouppi表示,谷歌的硬件工程团队在转向定制ASIC之前,早期还曾用FPGA来解决廉价、高效和高性能推理的问题。但他指出,FPGA的性能和每瓦性能相比ASIC都有很大的差距。他解释说,“TPU可以像CPU或GPU一样可编程,它可以在不同的网络(卷积神经网络,LSTM模型和大规模完全连接的模型)上执行CISC指令,而不是为某个专用的神经网络模型设计的。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的有点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

TPU的内部架构

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

该图显示了TPU上的内部结构,除了外挂的DDR3内存,左侧是主机界面。指令从主机发送到队列中(没有循环)。这些激活控制逻辑可以根据指令多次运行相同的指令。

TPU并非一款复杂的硬件,它看起来像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的X86衍生架构。Jouppi说,尽管它有众多的矩阵乘法单元,但是它GPU更精于浮点单元的协处理。另外,需要注意的是,TPU没有任何存储的程序,它可以直接从主机发送指令。

TPU上的DRAM作为一个单元并行运行,因为需要获取更多的权重以馈送到矩阵乘法单元(算下来,吞吐量达到了64,000)。Jouppi并没有提到是他们是如何缩放(systolic)数据流的,但他表示,使用主机软件加速器都将成为瓶颈。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

256×256阵列缩放数据流引擎,经过矩阵乘法积累后实现非线性输出

从第二张图片可以看出,TPU有两个内存单元,以及一个用于模型中参数的外部DDR3 DRAM。参数进来后,可从顶部加载到矩阵乘法单元中。同时,可以从左边加载激活(或从“神经元”输出)。那些以收缩的方式进入矩阵单元以产生矩阵乘法,它可以在每个周期中进行64,000次累加。

毋庸置疑,谷歌可能使用了一些新的技巧和技术来加快TPU的性能和效率。例如,使用高带宽内存或混合3D内存。然而,谷歌的问题在于保持分布式硬件的一致性。

TPU对比Haswell处理器

在和英特尔“Haswell”Xeon E5 v3处理器来的对比中,我们可以看到,TPU各方面的表现都要强于前者。

在Google的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核心运行在2.3 GHz的Haswell Xeon E5-2699 v3处理器能够处理每秒1.3 TOPS的运算,并提供51GB/秒的内存带宽;Haswell芯片功耗为145瓦,其系统(拥有256 GB内存)满载时消耗455瓦特。

相比之下,TPU使用8位整数数学运算器,拥有256GB的主机内存以及32GB的内存,能够实现34GB/秒的内存带宽,处理速度高达92 TOPS ,这比Haswell提升了71倍,此外,TPU服务器的热功率只有384瓦。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

除此之外,谷歌还测试了CPU、GPU和TPU处理不同批量大小的每秒推断的吞吐量。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

如上图所示,在小批量任务中(16),Haswell CPU的响应时间接近7毫秒,其每秒提供5482次推断(IPS),其可以实现的最大批量任务(64)每秒则可以完成13194次推断,但其响应时间为21.3毫秒。相比之下,TPU可以做到批量大小为200,而响应时间低于7毫秒,并提供225000个IPS运行推理基准,是其峰值性能的80%,当批量大小为250,响应时间为10毫秒。

不过需要注意的是,谷歌所测试的Haswell Xeon处理器似乎也不能完全说明问题,英特尔Broadwell Xeon E5 v4处理器和最新的“Skylake”Xeon E5,每核心时钟(IPC)的指令比这款处理器提升了约5%。在Skylake是28核,而Haswell为18核,所以Xeon的总体吞吐量可能会上升80%。当然,这样的提升与TPU相比仍有差距。

最后雷锋网需要强调的是,TPU是一个推理芯片,它并非是要取代GPU,可以确定的是,TPU与CPU一起使用对训练分析更加有益。但对于CPU制造商而言,如何研发出像ASIC一样兼顾性能和能效的芯片是现在以及未来要做的。

可以确定的是,谷歌已经逐渐在自己的数据中心部署TPU,但是上述测试数据只是理论结果,实际应用表现如何?我们还不得而知。

Via nextplatform,雷锋网(公众号:雷锋网)编译

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